Dasar Statistik Untuk Data Science

 Dasar Statistik Untuk Data Science

Data Science

“ Pengambilan kesimpulan melalui perhitungan yang jauh lebih cepat”

Kenapa data science butuh statistika ?

Data science itu membutuhkan 3 keilmuan dasar :

Yang pertama : Statistika

Yang kedua : Programming

Yang ketiga : keahlian di bidang tertentu (bisnis, finance, psikologi, mining, dll)

Secara umum alur kerja data Science itu : 

1. Data Collection

2. Data Exploration

3. Model training & Tasting                                                          

4. Model Visualization & Interpretation

5. Model Implementation

Statistika berperan pada 3 step di atas, yaitu : Data Exploration,  Model training & Tasting &
Model Visualization & Interpretation

 Biasanya untuk teman - teman yang memiliki background Statistika terus mendalami Programming atau seorang programming yang mendalami Statistika

Perbedaan Statistik & Statistika?

 Statistik: Kumpulan data mengenai sekumpulan data yang memberikan gambaran mengenai sebuah keadaan suatu sampel.

Statistika: ilmu yang mempelajari tentang statistik. Bagaimana mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menyajikan, hingga menarik kesimpulan atas sebuah data.

Kenapa statistika di perlukan, Statistika mempelajari masa lalu untuk logika pengambilan keputusan di masa depan.

Contoh, Kita bisa memprediksi rumah makan kita status keadaan ramai pengunjungnya di waktu tertentu berdasarkan pengalaman sebelumnya.

Bahkan otak manusia pun bekerja berdasarkan statistika yang belajar dari sebuah pengalaman.

"Sekian dan terima kasih telah mengunjungi blog saya"